El 45% de los estudiantes paraguayos usa IA para aprender
El informe PISA 2025 muestra que el uso semanal de chatbots de inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje alcanza al 45 % del estudiantado paraguayo.
4. Casi la mitad de los estudiantes paraguayos ya utiliza IA para aprenderEl 45% de los estudiantes paraguayos de 15 años declaró que utiliza chatbots de inteligencia artificial para facilitar su aprendizaje al menos una vez por semana, según la ficha de Paraguay de los resultados PISA 2025, publicada por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).
La proporción registrada en Paraguay se encuentra un punto porcentual por debajo del promedio de los países de la OCDE, situado en 46%. El estudio señala que los alumnos de la mayoría de los sistemas educativos emplean estas herramientas en sus trabajos escolares, una práctica que abre oportunidades y también nuevos desafíos para el aprendizaje.
Investigar, resumir y redactar
La investigación preliminar de un tema es el uso más frecuente consignado entre los estudiantes paraguayos: el 36% recurre a la IA para esta actividad, frente al promedio de 31% de la OCDE.
Además, el 35% utiliza chatbots para resumir un texto que debía leer. En los países de la OCDE, la proporción promedio es del 30%. Para redactar textos correspondientes a trabajos escolares, la participación alcanza el 29 % tanto en Paraguay como en el promedio del organismo.
Solo el 10% de los estudiantes paraguayos afirmó que nunca o casi nunca utiliza chatbots en ninguna de las tareas escolares examinadas por PISA. En la OCDE, el promedio de quienes prácticamente no recurren a estas herramientas fue del 14%.
Una evaluación centrada en los jóvenes de 15 años
PISA evalúa conocimientos, habilidades y actitudes de estudiantes de 15 años. En Paraguay participaron 6.510 alumnos de 293 escuelas, quienes representaron aproximadamente a 82.400 jóvenes de esa edad y al 80% de esa población.
La edición 2025 también examinó el aprendizaje en el mundo digital, las capacidades de resolución computacional de problemas y la posibilidad de dirigir el propio aprendizaje dentro de entornos digitales. Los análisis sobre aprendizaje autodirigido serán difundidos en 2027.