La IA elevará la demanda eléctrica y atraerá inversiones en energía hasta 2030
La inteligencia artificial impulsará inversiones en energía para centros de datos, mientras aumenta la demanda eléctrica mundial y redefine la infraestructura tecnológica hacia 2030.
Centros de datos para IA destinarán 20 % de sus inversiones a infraestructura energéticaLa inteligencia artificial (IA) incrementará la inversión en infraestructura energética para sostener el crecimiento de los centros de datos, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), que estima que 20 % de los dos billones de dólares previstos en inversiones hasta 2030 se destinarán a activos de energía.
La AIE presentó este martes un análisis en video sobre el impacto de la IA en el sector energético, donde señala que el 80 % restante de esa inversión será destinado a informática y otras infraestructuras necesarias para el funcionamiento de los centros de datos.
Los centros de datos para IA duplican su capacidad
La agencia informó que la capacidad de los centros de datos especializados en inteligencia artificial se duplicó en los últimos doce meses.
Además, las grandes compañías tecnológicas pasaron de invertir más de 400.000 millones de dólares en 2025 a proyectar 700.000 millones de dólares en 2026 para ampliar estas instalaciones.
Uno de los principales desafíos es el elevado consumo eléctrico. La AIE destaca que el mayor centro de datos actualmente en construcción consumirá tanta electricidad como dos millones de hogares.
Para 2030, los centros de datos representarán aproximadamente 3 % de la demanda mundial de electricidad, un volumen similar al consumo total de Japón.
La IA será un motor clave del crecimiento eléctrico
Aunque la AIE señala que el crecimiento del consumo eléctrico mundial también estará impulsado por factores como los vehículos eléctricos y la expansión del aire acondicionado, advierte que la inteligencia artificial será el principal impulsor del aumento de la demanda en algunas regiones.
En Estados Unidos, por ejemplo, la agencia estima que casi la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica hasta 2030 estará asociado con la IA. En ese país, los centros de datos llegarán a consumir más electricidad que la utilizada para producir aluminio, acero, cemento y productos químicos.
El almacenamiento con baterías gana protagonismo
La AIE explica que el entrenamiento y funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial generan fuertes variaciones en el consumo de energía.
Como ejemplo, recordó que durante 2025 el consumo eléctrico de un centro de datos aumentó 400 % en apenas un cuarto de segundo durante un proceso de entrenamiento.
Debido a estos picos de demanda, sistemas convencionales como las turbinas de gas no siempre pueden responder con suficiente rapidez. Por ello, las empresas están recurriendo cada vez más a sistemas de almacenamiento mediante baterías para estabilizar el suministro.
La inteligencia artificial también puede mejorar el sistema energético
La agencia reconoce que los centros de datos pueden influir en los precios de la electricidad al concentrar una elevada demanda en momentos específicos.
Frente a este escenario, la AIE sostiene que será fundamental una planificación proactiva, el desarrollo de nueva infraestructura eléctrica y una gestión más inteligente del consumo energético.
Además, considera que la propia inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta para el sector energético al mejorar la gestión de sistemas complejos, optimizar las previsiones, reforzar la resiliencia y la seguridad, así como aumentar la eficiencia.
Según sus estimaciones, si las aplicaciones actuales de IA se implementaran a gran escala, podrían generar hasta 2035 un ahorro energético equivalente al consumo total de Indonesia, el cuarto país más poblado del mundo, con cerca de 290 millones de habitantes.